4.- Professional Orientation Module

El presente módulo tiene como objetivo realizar prácticas externas y/o adquirir nuevos conocimiento en diferentes ramas donde se puede aplicar todo lo aprendido hasta ahora.

El estudiante, de acuerdo a sus calificaciones e interés futuro, puede optar a realizar p´acticas externas y/o laboratios en diferentes áreas:


M09 - Interships

M10 - Data Labs

Módulos

M09 - Prácticas externas / Interships

ECTS: 6 Créditos
Nivel: Experto
Idioma: Castellano / Inglés
Objetivo

Practicas externas en una empresa, grupo de investigación o servicio de la Administración pública, en actividades relacionadas con la aplicación de las técnicas de Data Science.

Esta asignatura tiene como objetivo proporcionar al estudiante un contacto y experiencia directa con el contexto profesional, y en lo posible explorar una futura opción profesional.

M10 - Laboratorio de Datos

ECTS: 3 Créditos
Nivel: Experto
Idioma: Castellano / Inglés
Objetivo

Esta materia tiene como objetivo que el estudiante pueda conocer de la mano de expertos en las distintas áreas de conocimiento (física, medicina, genética, medioambiente, biodiversidad, economía, redes sociales, etc.) las técnicas y conjuntos de datos más relevantes en el entorno Open Science.

Laboratios

M10-01 BIOMEDICINA/ BIOMEDICINE

M10-02 MEDIOAMBIENTE Y METEOROLOGÍA/ ENVIRONMENT AND METEOROLOGY

M10-03 FÍSICA Y ASTRONOMÍA/ PHYSICS AND ASTRONOMY

M06-04 ECONOMÍA Y FINANZAS / ECONOMY AND FINANCE

M06-05 INTERNET DE LAS COSAS / INTERNET OF THINGS

M06-06 CIENCIAS SOCIALES/ SOCIAL SCIENCES

Contenido

• Datos en abierto en Biomedicina.
• Datos genéticos: de la secuenciación al análisis, pipelines.
• Imagen Médica.
• Open Science en Física y Astronomía.
• Datos y modelos meteorológicos.
• Observación de la Tierra: el programa COPERNICUS.
• Medio Ambiente: el portal GEOSS.
• Biodiversidad. Los estándares RDF, DarwinCore. El portal GBIF. Acceso a especies y formatos.
• Economía y finanzas.
• Datos de las Redes Sociales. Geoposicionamiento. Herramientas para el análisis de datos de twitter.
• Internet of Things.
• Ciencia ciudadana en Open Science. Ciencia Ciudadana en la adquisición y el análisis de datos.

PRE-INSCRIBETE

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